Când cineva pune o întrebare într-un motor de căutare bazat pe inteligență artificială, răspunsul nu este construit întotdeauna doar din informațiile memorate de model.
Sistemul poate căuta pe internet informații actuale, poate consulta mai multe pagini și poate folosi fragmente din acestea pentru a formula răspunsul. Procesul prin care un model își bazează răspunsul pe surse externe este numit grounding.
Iar expresiile folosite pentru găsirea acelor surse sunt cunoscute, în rapoartele Microsoft, drept grounding queries.
Ce înseamnă grounding
Modelele AI au limite. Nu cunosc automat toate informațiile publicate recent și nu pot verifica singure dacă fiecare informație pe care o generează este corectă.
Grounding-ul încearcă să reducă această problemă prin conectarea modelului la surse externe, precum pagini web, baze de date sau documente.
Procesul poate include patru etape:
- Modelul identifică informațiile care îi lipsesc.
- Formulează una sau mai multe căutări.
- Analizează rezultatele găsite.
- Folosește informațiile relevante în răspuns și, în unele cazuri, citează sursele.
Microsoft descrie grounding-ul prin Bing Search ca pe un proces care include formularea căutărilor, executarea lor, sintetizarea informației și atribuirea surselor.
Ce sunt grounding queries
Grounding queries sunt expresiile folosite de un sistem AI atunci când caută informații care să susțină un răspuns.
Ele nu sunt neapărat identice cu întrebarea introdusă de utilizator.
De exemplu, un antreprenor poate întreba:
„Cum aleg o agenție pentru refacerea site-ului companiei?”
Pentru a construi răspunsul, sistemul ar putea folosi expresii precum:
- criterii alegere agenție web;
- cost redesign website;
- cum verifici portofoliul unei agenții;
- recenzii agenții web Iași;
- migrare website fără pierderi SEO;
- temă WordPress sau design personalizat.
Microsoft definește grounding queries, în raportul AI Performance din Bing Webmaster Tools, ca expresiile-cheie folosite de AI pentru a găsi conținutul care a fost ulterior menționat într-un răspuns generat.
Care este diferența dintre întrebarea utilizatorului și grounding query
Este util să separăm cele două noțiuni.
Întrebarea utilizatorului este formularea introdusă în interfața AI.
Grounding query este expresia folosită în etapa de căutare și documentare.
O întrebare amplă poate produce mai multe grounding queries. Unele pot fi mai scurte, mai tehnice sau orientate spre o anumită parte a problemei.
Din acest motiv, proprietarul unui site nu vede întotdeauna întrebarea completă a utilizatorului. Poate vedea însă ce tipuri de expresii au determinat sistemul să găsească și să citeze una dintre paginile sale.
Grounding queries și query fan-out sunt același lucru?
Conceptele sunt apropiate, dar nu trebuie tratate ca sinonime perfecte.
Query fan-out descrie procesul prin care o întrebare este descompusă în mai multe căutări conexe. Google explică faptul că aceste căutări sunt generate simultan pentru a aduna informații suplimentare și rezultate relevante.
Grounding queries sunt expresiile folosite efectiv în procesul de căutare a surselor care susțin răspunsul, în terminologia rapoartelor Microsoft.
Pe scurt, query fan-out explică extinderea întrebării, iar grounding queries ne pot arăta o parte dintre expresiile folosite pentru documentarea răspunsului.
Terminologia și datele afișate diferă însă de la o platformă la alta.
De ce sunt importante pentru SEO
În căutarea clasică, analiza începe de obicei cu impresii, poziții și clicuri.
În căutările AI, o pagină poate influența un răspuns chiar dacă utilizatorul nu o accesează imediat. Site-ul poate fi folosit ca sursă, poate fi menționat sau poate contribui la modul în care este prezentat un subiect.
Grounding queries pot oferi indicii despre:
- întrebările pentru care conținutul este considerat relevant;
- paginile folosite drept surse;
- subiectele asociate domeniului;
- informațiile pe care AI le caută înainte să formuleze un răspuns;
- golurile care există în conținutul actual.
Bing Webmaster Tools afișează, în raportul AI Performance, numărul citărilor, paginile citate și o mostră de grounding queries. Datele reflectă activitatea din experiențele AI compatibile, nu un clasament universal al site-urilor.
Microsoft Clarity oferă, de asemenea, informații despre grounding queries, pagini citate și traficul trimis de platformele AI. Funcția Citations este disponibilă în prezent pentru proiectele Clarity, uneori fiind necesară verificarea domeniului.
Cum poate fi folosită informația
Să presupunem că o pagină Webris despre costul unui website este citată pentru expresia:
„cost mentenanță site WordPress”
Articolul poate menționa mentenanța, dar fără să o explice suficient.
În loc să fie creată automat o pagină nouă pentru acea expresie, primul pas ar trebui să fie verificarea conținutului existent:
- Este explicat ce include mentenanța?
- Sunt prezentate costurile recurente?
- Există exemple concrete?
- Este diferențiată mentenanța de hosting?
- Sunt discutate actualizările, securitatea și compatibilitatea?
Grounding query devine astfel un indiciu editorial. Arată ce informație căuta sistemul atunci când a ales pagina drept sursă.
Cum creștem șansele ca o pagină să fie folosită
Nu există o formulă prin care un site poate obliga sistemele AI să îl citeze.
Există însă câteva lucruri care îi pot îmbunătăți șansele:
- răspunsuri clare la întrebări reale;
- pagini suficient de detaliate;
- informații originale;
- studii și exemple proprii;
- autori identificați;
- date actualizate;
- structură tehnică accesibilă;
- legături interne între materialele apropiate;
- reputație și mențiuni externe autentice.
Google recomandă conținutul care aduce experiență directă și un punct de vedere propriu, nu materialele care repetă ceea ce există deja pe internet. Compania precizează și că paginile trebuie să fie publice, indexabile și accesibile pentru a putea apărea în experiențele sale AI.
Ce nu ar trebui să facem
Grounding queries nu trebuie transformate într-o nouă metodă de a publica sute de articole aproape identice.
Dacă apar expresiile „cost site WordPress”, „preț site WordPress” și „cât costă un website WordPress”, nu sunt necesare automat trei pagini.
Întrebarea corectă este dacă utilizatorii au nevoie de răspunsuri diferite. Atunci când intenția este aceeași, o singură resursă bine documentată este mai utilă decât mai multe articole superficiale.
Pe scurt
Grounding queries oferă o perspectivă nouă asupra modului în care conținutul este descoperit și folosit în răspunsurile AI.
Ele nu înlocuiesc cercetarea de cuvinte-cheie, Search Console sau analiza intenției de căutare. Le completează.
Pentru companii, valoarea lor este practică: pot arăta ce informații caută sistemele AI, ce pagini sunt folosite ca surse și unde conținutul trebuie aprofundat.
În noul context al căutării, vizibilitatea nu mai înseamnă doar ocuparea unei poziții în Google. Înseamnă și capacitatea unui site de a deveni o sursă credibilă pentru răspunsurile pe care utilizatorii le primesc direct de la AI.
